python scatter
本文共 319 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
1 函数原型
2 代码
#第一个参数是横坐标，第二个纵坐标，第三个颜色，第四个大小ax.scatter(datingDataMat[:, 0], datingDataMat[:, 1], 15.0*array(datingLabels), array(datingLabels))
使用pandas
df=pd.read_csv("AiLearning\\db\\2.KNN\\datingTestSet2.txt",sep="\t", names=["a","b","c","d"])plt.scatter(df["a"], df["b"],df["c"],15.0*df["d"])plt.show()
转载地址：http://pxaf.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
multi_index_container
查看>>
mutiplemap 总结
查看>>
MySQL Error Handling in Stored Procedures---转载
查看>>
MVC 区域功能
查看>>
MySQL FEDERATED 提示
查看>>
mysql generic安装_MySQL 5.6 Generic Binary安装与配置_MySQL
查看>>
Mysql group by
查看>>
MySQL I 有福啦，窗口函数大大提高了取数的效率！
查看>>
mysql id自动增长 初始值 Mysql重置auto_increment初始值
查看>>
MySQL in 太多过慢的 3 种解决方案
查看>>
Mysql Innodb 锁机制
查看>>
MySQL InnoDB中意向锁的作用及原理探
查看>>
MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深入解析
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎 —— 数据页
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎中的checkpoint技术
查看>>
Mysql InnoDB存储引擎中缓冲池Buffer Pool、Redo Log、Bin Log、Undo Log、Channge Buffer
查看>>
MySQL InnoDB引擎的锁机制详解
查看>>
Mysql INNODB引擎行锁的3种算法 Record Lock Next-Key Lock Grap Lock
查看>>
mysql InnoDB数据存储引擎 的B+树索引原理
查看>>
mysql innodb通过使用mvcc来实现可重复读
查看>>